Yapay zekâ projelerinde demo yapmak kolay, güvenilir bir ürün çıkarmak zordur. Birkaç saatte kurulan bir chatbot etkileyici görünebilir; ama müşterinize yanlış fiyat söylediğinde, gizli bir belgeyi paylaştığında ya da sorulmadık bir konuda uydurduğunda zarar gerçektir. Yapay zeka yazılımı yapan firmalar arasında seçim yaparken asıl farkı veri güvenliği, doğruluk testi ve sistem entegrasyonu yaratır.
Bu rehberde chatbot, LLM entegrasyonu ve RAG (belgelerden cevap üretme) projelerinde bir şirketin neler sunması gerektiğini, hangi soruları sormanız gerektiğini ve tehlike işaretlerini bulacaksınız. Fiyat bölümündeki yapay zekâ projeleri için hesaplanmış aralıklar bütçenizi planlamanıza yardım eder. chatbot yapan firmalaryapay zeka şirketleriyapay zeka yazılım şirketiai chatbot yaptırmakllm entegrasyonurag sistemi kurulumu
Bu işi yapan firmalar neler sunar?
Müşteri hizmetleri chatbotu
Web sitesi, WhatsApp veya uygulama üzerinden sık sorulan soruları yanıtlayan, gerektiğinde canlı temsilciye aktaran asistanlar. Destek yükünü azaltırken 7/24 hizmet sağlar.
RAG ile kurumsal bilgi asistanı
Şirket belgeleri, ürün katalogları ve prosedürlerden kaynak göstererek cevap üreten sistemler. Model sizin verinize dayanarak konuştuğu için uydurma riski azalır.
LLM entegrasyonu
Büyük dil modellerinin CRM, ERP veya web yazılımınıza bağlanması. Özetleme, sınıflandırma ve metin üretimi gibi işler otomatikleşir.
Yapay zekâ ajanları ve iş akışı otomasyonu
Sipariş sorgulama, randevu oluşturma veya kayıt güncelleme gibi işlemleri araç çağrılarıyla yapan ajanlar. Yetki sınırları ve onay adımlarıyla güvenli hale getirilir.
Belge ve veri işleme
Fatura, sözleşme ve form gibi belgelerden bilgi çıkarılması ve yapılandırılmış veriye dönüştürülmesi. Manuel veri girişini büyük ölçüde azaltır.
Değerlendirme ve izleme
Cevap doğruluğunu ölçen test setleri, konuşma kayıtlarının incelenmesi ve maliyet takibi. Sistem yayına alındıktan sonra da kalitenin korunmasını sağlar.
Firma veya şirket seçerken 6 kriter
- 1
Canlı yapay zekâ projeleri. Firmanın gerçek kullanıcıların kullandığı bir chatbot veya LLM entegrasyonunu göstermesini isteyin. Sadece sunum ve demo videosu, ürünleşme deneyimini kanıtlamaz.
- 2
Veri güvenliği ve KVKK. Verilerinizin hangi modele, hangi bölgedeki sunucuya gönderileceğini ve eğitimde kullanılıp kullanılmayacağını netleştirin. Kişisel veri içeren projelerde maskeleme ve erişim kontrolü şarttır.
- 3
Doğruluk ölçüm yöntemi. Şirketin cevap kalitesini nasıl test ettiğini, hangi değerlendirme setlerini kullandığını sorun. Ölçülmeyen bir yapay zekâ sisteminin iyileştirilmesi de mümkün değildir.
- 4
Model bağımsız mimari. Sistemin tek bir model sağlayıcısına kilitlenmemesi, gerektiğinde farklı bir modele geçilebilmesi önemlidir. Fiyatlar ve model kaliteleri hızla değiştiği için bu esneklik maliyet avantajı sağlar.
- 5
Entegrasyon becerisi. Chatbotun gerçek değeri sipariş, stok veya müşteri bilgisine erişebildiğinde ortaya çıkar. Firmanın API ve sistem entegrasyonu deneyimini sorgulayın.
- 6
İşletim maliyeti şeffaflığı. Geliştirme ücretinin yanında aylık model kullanım ve sunucu maliyetinin tahmini de verilmeli. Konuşma hacmi arttıkça bu maliyet önemli hale gelir.
Teklif görüşmesinde sorun
- Verilerimiz hangi modele ve hangi sunucuya gönderilecek, eğitimde kullanılacak mı?
- Chatbotun yanlış veya uydurma cevap vermesini nasıl önlüyor ve ölçüyorsunuz?
- Sistem tek bir model sağlayıcısına mı bağlı, sonradan değiştirebilir miyiz?
- Aylık konuşma hacmimize göre tahmini işletim maliyeti ne olur?
- CRM, ERP veya sipariş sistemimizle entegrasyonu nasıl kuracaksınız?
- Asistan cevap veremediğinde canlı temsilciye aktarım nasıl çalışacak?
Uzak durun
- Yüzde yüz doğru cevap garantisi veren firmalar
- Verilerinizin nereye gönderildiğini açıklayamayan şirketler
- Projeyi hazır bir sohbet aracına bağlantıdan ibaret gören teklifler
- Test ve değerlendirme aşamasını kapsam dışında bırakan planlar
- Aylık model ve sunucu maliyetinden hiç söz etmeyen fiyatlandırmalar
Ne kadar tutar? Hesaplanmış aralıklar
Aşağıdaki aralıklar, 360 SOFT’un sitede yayınlanan fiyat motoruyla (adam-gün × ekip ücreti, proje yönetimi ve test dahil) hesaplanır. Kesin fiyat, ücretsiz analiz görüşmesinden sonra 24 saat içinde yazılı ve sabit olarak verilir.
| Proje tipi | Bütçe aralığı (KDV hariç) | Süre |
|---|---|---|
| SSS ve müşteri destek chatbotu | ₺115 bin – ₺165 bin | 4–6 hafta |
| RAG kurumsal bilgi asistanı | ₺170 bin – ₺250 bin | 4–6 hafta |
| Entegre yapay zekâ ajanı (WhatsApp + ERP) | ₺250 bin – ₺425 bin | 5–7 hafta |
Freelancer, ajans ya da yazılım şirketi?
| Ölçüt | Freelancer | Genel ajans | 360 SOFT |
|---|---|---|---|
| Fiyat | En düşük | Değişken | Sabit, kalem kalem yazılı |
| Süreklilik | Kişiye bağlı | Ekip değişebilir | Aynı çekirdek ekip + bakım sözleşmesi |
| Kaynak kod sahipliği | Sözleşmeye bağlı | Çoğu zaman ajansta kalır | Kod ve hesaplar size devredilir |
| Görünürlük | Düzensiz | Aylık rapor | İki haftada bir canlı demo |
| Gizlilik | Nadiren NDA | İsteğe bağlı | İlk görüşmeden NDA |
Projeniz için ücretsiz teklif alın
Kapsamı birlikte netleştirelim; 24 saat içinde yazılı ve sabit fiyatlı teklif gönderelim. NDA imzalayabiliriz, kaynak kod sizin olur.
Nasıl çalışıyoruz?
- 1
Kullanım senaryosu: Hangi soruların cevaplanacağı, hangi işlemlerin yapılacağı ve başarının nasıl ölçüleceği belirlenir.
- 2
Veri hazırlığı: Belgeler, SSS ve sistem verileri toplanır, temizlenir ve güvenlik kuralları tanımlanır.
- 3
Prototip ve test seti: İlk sürüm kurulur, gerçek sorulardan oluşan bir değerlendirme setiyle doğruluk ölçülür.
- 4
Entegrasyon ve geliştirme: Kanal ve sistem entegrasyonları yapılır, iki haftada bir demo ile iyileştirilir.
- 5
Yayın ve izleme: Sistem canlıya alınır, konuşmalar ve maliyetler izlenir, kaynak kod ve hesaplar devredilir.
Sık sorulan sorular
Yapay zeka yazılımı yapan firmalar ne kadar ücret alır?
Ücreti; veri kaynaklarının sayısı ve dağınıklığı, entegrasyon ihtiyacı, kanal sayısı, güvenlik gereksinimleri ve doğruluk test kapsamı belirler. Model kullanımı ve sunucu için aylık bir işletim maliyeti oluşur. Proje tipinize göre tahmin için bu sayfadaki hesaplanmış aralıklara bakın.
RAG nedir, neden önemlidir?
RAG, modelin cevap üretmeden önce sizin belgelerinizden ilgili bilgiyi bulup ona dayanarak konuşmasını sağlayan yöntemdir. Model güncel ve şirkete özel bilgiyle, kaynak göstererek cevap verir.
Chatbot yanlış cevap verirse ne olur?
Hiçbir sistem sıfır hata garantisi veremez; bu yüzden cevap kaynakları sınırlandırılır, emin olunmayan durumlarda canlı temsilciye aktarım kurulur ve düzenli testler yapılır. Kritik işlemler için onay adımları eklenir.
Verilerim güvende olur mu?
Doğru mimaride kişisel veriler maskelenir, erişim yetkilendirilir ve eğitimde kullanılmayan model servisleri tercih edilir. Bu konular sözleşme ve teknik dokümanda açıkça yazılmalıdır; 360 SOFT gerekirse NDA imzalar.
WhatsApp üzerinden çalışan chatbot yapılabilir mi?
Evet, resmi WhatsApp Business API üzerinden çalışan ve sipariş, randevu gibi sistemlere bağlanan asistanlar kurulabilir. Mesaj şablonları ve onay süreçleri projeye dahil edilmelidir.