Was SaaS anders macht
Ein individuelles internes System hat eine bekannte Zahl von Nutzern, die geschult werden können. Ein SaaS-Produkt hat Fremde, die sich um drei Uhr morgens registrieren, es ohne Hilfe verstehen wollen, nichts miteinander teilen und sofort kündigen, wenn es nicht funktioniert.
Das verschiebt die technischen Prioritäten. Die Mandantentrennung muss strukturell sein und kein Filter, den jemand vergessen könnte. Onboarding ist eine Produktfunktion, keine Dokumentation. Die Abrechnung muss Upgrades, Downgrades, abgelehnte Karten, Erstattungen und Steuern abbilden. Und Observability ist wichtiger als bei fast jeder anderen Art von Software, denn Ihre Kunden bemerken einen Ausfall vor Ihnen, wenn Sie nicht dafür vorsorgen.
Was wir bauen
- Multi-Tenant-Architektur mit strikter Datentrennung
- Authentifizierung, Rollen, Teams und Single Sign-on
- Abo-Abrechnung, Testphasen, Tarife, nutzungsbasierte Abrechnung und Rechnungsstellung
- Self-Service-Onboarding und Hilfestellung im Produkt
- Admin-Konsole für Ihr eigenes Support-Team
- Produkt-Analytics und Event-Tracking
- Öffentliche API und Webhooks für die Integrationen Ihrer Kunden
- Cloud-Infrastruktur, CI und CD, Monitoring und Alerting
- Backup, Disaster Recovery und Werkzeuge für den Datenexport
- Sicherheitsprüfung und Grundlagen für Compliance
Bewusst zuerst ein MVP
Der teuerste Fehler bei SaaS ist, zwölf Monate lang auf Annahmen hin zu bauen, die niemand getestet hat. Unser Ziel ist, innerhalb von drei bis vier Monaten eine wirklich nutzbare Version vor zahlende oder testende Nutzer zu bringen, die einen Workflow vollständig abdeckt statt fünf Workflows nur teilweise.
Diese Version ist kein Wegwerf-Prototyp. Sie hat echte Architektur, Tests, Analytics und Abrechnung, denn es geht darum, aus echter Nutzung zu lernen und auf derselben Grundlage weiterzubauen. Was wir aufschieben, ist der Umfang, nicht die Qualität.
So bauen, dass es später skaliert
Verfrühte Optimierung verschwendet Geld, aber manche Entscheidungen lassen sich nur teuer rückgängig machen: wie Mandanten getrennt werden, wie das Datenmodell einen Kunden mit hundertmal mehr Datensätzen als der Durchschnitt verkraftet, ob lange Jobs eine Anfrage blockieren und ob Sie ohne Ausfallzeit deployen können.
Diese Entscheidungen treffen wir bewusst zu Beginn und halten alles andere einfach. Das Ergebnis ist ein Produkt, das bei zehn Kunden günstig läuft und bei tausend nicht neu geschrieben werden muss – genau zu dem Zeitpunkt, an dem man sich eine Neuentwicklung am wenigsten leisten kann.
Der Betrieb nach dem Launch
Die Auslieferung ist erst der Anfang. Wir richten Monitoring, Fehlertracking, Uptime-Alerting, Performance-Dashboards und strukturierte Logs ein, damit Probleme früh sichtbar werden, dazu Release-Prozesse, mit denen Sie mehrmals pro Woche ohne Sorge deployen können.
Danach können wir monatlich als Ihr Produktteam weiterarbeiten, neben Entwicklern arbeiten, die Sie einstellen, oder vollständig mit Dokumentation und einer Übergangsphase übergeben. Code, Infrastruktur und Konten gehören durchgehend Ihnen.