DevOps Engineer mieten bedeutet: Sie gewinnen Fachkräfte, die Build-, Test- und Deployment-Prozesse automatisieren, Infrastruktur als Code aufbauen, Container-Plattformen betreiben und für stabile, beobachtbare Produktionssysteme sorgen – ohne langwierige Suche nach einem der gefragtesten Profile am Markt. 360 Soft stellt DevOps-, Platform- und SRE-Engineers als Staff Augmentation, Dedicated Team oder projektbasiert bereit. Auf dieser Seite finden Sie typische Aufgaben, Senioritätsstufen, das Werkzeug-Ökosystem, unsere technische Prüfung, KPIs, Risiken und Preisfaktoren.

Was ist DevOps und wer braucht es?
DevOps verbindet Entwicklung und Betrieb: Software soll häufig, sicher und reproduzierbar ausgeliefert werden, und Probleme in Produktion sollen schnell erkannt und behoben werden. Ein DevOps Engineer baut dafür CI/CD-Pipelines, automatisiert Infrastruktur, etabliert Monitoring und Alarmierung und arbeitet eng mit Entwicklung und Security zusammen. DevOps-Kapazität brauchen vor allem SaaS-Anbieter, Unternehmen in der Cloud-Migration, Teams mit wachsender Microservice-Landschaft und Organisationen mit hohen Verfügbarkeits- oder Compliance-Anforderungen.
Typische Probleme ohne DevOps
- Releases werden manuell eingespielt, dauern Stunden und scheitern regelmäßig.
- Server und Umgebungen sind von Hand konfiguriert und nicht reproduzierbar.
- Fehler in Produktion werden zuerst von Kunden bemerkt, weil Monitoring fehlt.
- Cloud-Kosten steigen, ohne dass jemand die Ursachen kennt.
- Zugangsdaten liegen in Repositories oder Konfigurationsdateien.
Typische Aufgaben eines DevOps Engineers
| Bereich | Beispielhafter Umfang |
|---|---|
| CI/CD | Pipelines mit automatischen Builds, Tests, Security-Scans und Deployments |
| Infrastructure as Code | Terraform, OpenTofu, Pulumi, Ansible – versionierte, reproduzierbare Umgebungen |
| Container und Orchestrierung | Docker, Kubernetes, Helm, Managed Kubernetes in der Cloud |
| Observability | Metriken, Logs und Traces mit Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry |
| Zuverlässigkeit (SRE) | SLOs, Fehlerbudgets, Incident-Prozesse, Post-Mortems |
| Sicherheit (DevSecOps) | Secrets-Management, Image-Scans, Policy as Code, Härtung |
| Kosten (FinOps) | Rightsizing, Reservierungen, Kostentransparenz pro Team oder Service |
| Backup und Disaster Recovery | Backup-Strategie, Wiederherstellungstests, RTO/RPO-Ziele |
| Migrationsprojekte | On-Premises in die Cloud, VM zu Container, Cloud-zu-Cloud |
Senioritätsmatrix
| Stufe | Typische Erfahrung | Selbstständigkeit | Erwartete Kompetenz |
|---|---|---|---|
| Junior | 0–2 Jahre | Definierte Aufgaben unter Anleitung | Linux, Git, Docker-Grundlagen, einfache Pipelines |
| Mid | 2–5 Jahre | Betreut Pipelines und Umgebungen eigenständig | Terraform, Kubernetes-Betrieb, Monitoring, Cloud-Dienste |
| Senior | 5+ Jahre | Plattformentscheidungen, Incident-Leitung | Architektur von Plattformen, Sicherheit, Kostenoptimierung, Mentoring |
| Lead / Platform Architect | 8+ Jahre | Verantwortung für Plattformstrategie | Multi-Cloud, Plattform-Teams, Governance, Compliance |
Skills und Ökosystem
| Kategorie | Technologien |
|---|---|
| Cloud-Anbieter | AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, lokale Rechenzentren |
| CI/CD | GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps |
| Infrastructure as Code | Terraform, OpenTofu, Pulumi, Ansible, CloudFormation |
| Container und Orchestrierung | Docker, Kubernetes, Helm, Kustomize |
| GitOps | Argo CD, Flux |
| Observability | Prometheus, Grafana, Loki, ELK, OpenTelemetry, Datadog |
| Secrets-Management | HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager, Azure Key Vault |
| Security-Scans | Trivy, Snyk, SonarQube, Checkov |
| Service Mesh und Traffic | Istio, Linkerd, NGINX, Traefik |
| Skripte und Sprachen | Bash, Python, Go, PowerShell |
Technische Prüfung: So wählen wir DevOps-Kandidaten aus
Interviewthemen
- Linux-Grundlagen, Netzwerke, DNS, TLS und Lastverteilung
- Pipeline-Design: Stages, Artefakte, Caching, Rollback-Strategien, Blue-Green und Canary
- Terraform: State-Management, Module, Umgebungstrennung, Drift
- Kubernetes: Deployments, Ressourcenlimits, Probes, Autoscaling, Netzwerk-Policies
- Observability: sinnvolle Alarme, SLOs, Incident-Ablauf und Post-Mortems
- Sicherheit: Secrets, Least Privilege, Supply-Chain-Sicherheit von Images
Praktische Aufgabe
Der Kandidat containerisiert eine Beispielanwendung, schreibt eine Pipeline mit Tests und Security-Scan und stellt die Anwendung per Terraform oder Helm in einer Testumgebung bereit. Zusätzlich besprechen wir ein simuliertes Incident-Szenario: Wie wird die Ursache gefunden, wie kommuniziert, wie künftig verhindert?
Kriterien im Review des Infrastrukturcodes
| Kriterium | Worauf wir achten |
|---|---|
| Reproduzierbarkeit | Umgebungen lassen sich vollständig aus Code neu aufbauen |
| Sicherheit | Keine Geheimnisse im Code, minimale Berechtigungen |
| Modularität | Wiederverwendbare Module, klare Variablen und Outputs |
| Image-Qualität | Schlanke Basis-Images, keine Root-Prozesse, gepinnte Versionen |
| Observability | Health-Checks, Metriken und strukturierte Logs vorhanden |
| Dokumentation | README, Runbooks und nachvollziehbare Commit-Historie |
Typische Teamzusammensetzungen
| Szenario | Empfohlene Besetzung |
|---|---|
| Startup oder einzelnes Produkt | 1 DevOps Engineer (Mid/Senior), ggf. Teilzeit |
| Cloud-Migrationsprojekt | 1 Cloud-Architekt, 2 DevOps Engineers |
| Aufbau einer Kubernetes-Plattform | 1 Platform Lead, 2–3 Platform Engineers |
| 7/24-kritisches System | SRE-Team mit Rufbereitschaft in Schichten |
| Regulierte Branche | Senior DevOps mit DevSecOps-Fokus plus Compliance-Abstimmung |
Zusammenarbeitsmodelle
Je nach Reifegrad Ihres Projekts stellen wir DevOps Engineers in drei Modellen bereit. Alle Modelle sind als Remote-, Vor-Ort- oder Hybrid-Einsatz möglich; für kritische Systeme lassen sich auch 7/24-Schichten organisieren.
- Staff Augmentation: Einzelne Fachkräfte verstärken Ihr bestehendes Team, arbeiten in Ihren Tools und Ritualen, die fachliche Steuerung bleibt bei Ihnen.
- Dedicated Team: Ein eingespieltes Team mit Lead, das einen klar umrissenen Produktbereich übernimmt – skalierbar von 1 bis über 200 Personen.
- Projektbasiert: Ein definierter Lieferumfang mit Meilensteinen und Abnahmekriterien, typischerweise auf Werkvertragsbasis.
Ablauf und typische Dauer
| Schritt | Inhalt | Typische Dauer |
|---|---|---|
| 1. Bedarfsgespräch | Ziele, Stack, Seniorität, Zeitzone, Einsatzmodell | 1–2 Tage |
| 2. Profilauswahl | Vorauswahl und technische Vorprüfung durch uns | 3–5 Tage |
| 3. Ihr Interview | Gespräch und optional praktische Aufgabe mit Ihrem Team | 2–4 Tage |
| 4. Vertrag und Zugänge | Dienst-/Werkvertrag, NDA, AVV, Konten und Berechtigungen | 1–3 Tage |
| 5. Onboarding | Einarbeitung in Code, Prozesse und Ansprechpartner | 1. Woche |
| 6. Laufende Betreuung | Regelmäßige Feedbackgespräche, Ersatzprozess bei Bedarf | fortlaufend |
In der Regel kann ein DevOps Engineer innerhalb von 1–2 Wochen nach dem Bedarfsgespräch starten. Die tatsächliche Dauer hängt von Seniorität, Spezialisierung und Ihrem eigenen Interviewprozess ab.
Mieten oder fest einstellen?
| Situation | Empfehlung |
|---|---|
| Einmalige Migration oder Plattformaufbau | Mieten – projektbasiert mit Übergabe |
| Kleines Team ohne Vollzeitbedarf | Mieten in Teilzeit oder mit geteilter Kapazität |
| 7/24-Rufbereitschaft nötig | Gemietetes SRE-Team mit Schichtmodell |
| Langfristige Plattformstrategie | Festes Kernteam, ergänzt um gemietete Spezialisten |
| Compliance-Audit steht bevor | Mieten eines erfahrenen DevSecOps-Profils |
Festanstellung, Freelancer oder Outsourcing im Vergleich
| Kriterium | Festanstellung | Freelancer | 360 Soft |
|---|---|---|---|
| Produktionszugang und Vertrauen | hoch | individuell zu prüfen | vertraglich geregelt, NDA, persönliche Konten |
| Kontinuität der Rufbereitschaft | schwierig mit wenigen Personen | kaum abbildbar | Schichtmodelle bis 7/24 möglich |
| Wissenskonzentration | Risiko bei Einzelpersonen | hohes Risiko | Dokumentation, Runbooks, Ersatzprozess |
| Startzeit | oft mehrere Monate | kurzfristig | typisch 1–2 Wochen |
| Kostenstruktur | Gehalt plus Nebenkosten | Stundensatz | planbare Monats- oder Projektpauschale |
KPI- und SLA-Tabelle
| Kennzahl | Bedeutung |
|---|---|
| Deployment-Frequenz | Wie oft wird erfolgreich in Produktion ausgeliefert |
| Lead Time for Changes | Zeit vom Commit bis zur Produktion |
| Change Failure Rate | Anteil der Deployments, die einen Fehler verursachen |
| Time to Restore | Zeit bis zur Wiederherstellung nach einem Ausfall |
| Verfügbarkeit / SLO | Erreichung der vereinbarten Service-Level-Ziele |
| Incident-Reaktionszeit | Zeit bis zur ersten Reaktion nach Alarm |
| Cloud-Kosten pro Einheit | Kosten je Nutzer, Transaktion oder Umgebung |
| Kritische Sicherheitsbefunde | Offene kritische Schwachstellen und Zeit bis zur Behebung |
Die DORA-Kennzahlen dienen als gemeinsame Sprache; Zielwerte legen wir mit Ihnen anhand der Ausgangslage fest.

Faktoren, die den Preis bestimmen
| Faktor | Einfluss |
|---|---|
| Spezialisierung | Kubernetes-, SRE- oder Security-Expertise ist gefragter |
| Komplexität der Umgebung | Multi-Cloud, hybride Setups, Altsysteme |
| Rufbereitschaft und Support-Level | Bereitschaft oder 7/24-Schichten erhöhen den Aufwand |
| Compliance-Anforderungen | Audits, Nachweise, regulierte Branchen |
| Dauer und Auslastung | Längere Laufzeiten wirken sich günstig aus |
| Infrastruktur- und Lizenzkosten | Werden separat von Ihnen getragen und sind nicht Teil des Personalpreises |
Konkrete Preise nennen wir nach dem Bedarfsgespräch in einem individuellen Angebot.
Risiken und Gegenmaßnahmen
| Risiko | Gegenmaßnahme |
|---|---|
| Missbrauch von Produktionszugängen | Persönliche Konten, MFA, Just-in-Time-Zugriff, Audit-Logs |
| Abhängigkeit von einer Person | Infrastruktur als Code, Runbooks, Vier-Augen-Prinzip |
| Ausfälle während der Migration | Parallelbetrieb, schrittweise Umstellung, getestete Rollbacks |
| Steigende Cloud-Kosten | Budgets, Alarme, regelmäßige FinOps-Reviews |
| Anbieterabhängigkeit (Lock-in) | Offene Standards, Container, portable IaC-Module |
Sicherheit, Datenschutz, NDA und geistiges Eigentum
- Vor dem ersten Systemzugang wird eine Geheimhaltungsvereinbarung (NDA) unterzeichnet.
- Alle Arbeitsergebnisse und Rechte am Quellcode bzw. an Entwürfen gehen gemäß Vertrag auf Sie über (IP-Übertragung).
- Zugänge nach dem Least-Privilege-Prinzip, persönliche Konten, Zwei-Faktor-Authentifizierung und Entzug aller Rechte bei Einsatzende.
- Für personenbezogene Daten schließen wir eine Auftragsverarbeitungsvereinbarung (AVV) nach Art. 28 DSGVO ab; Übermittlungen in die Türkei werden über EU-Standardvertragsklauseln (SCC) abgesichert. Auf türkischer Seite gilt zusätzlich das Datenschutzgesetz KVKK.
Rechtlicher Hinweis
Die Zusammenarbeit erfolgt als B2B-Dienstleistung auf Basis eines Dienst- oder Werkvertrags – es handelt sich ausdrücklich um keine Arbeitnehmerüberlassung. Die Fachkräfte sind bei 360 Soft in der Türkei angestellt, 360 Soft behält Personalverantwortung und Weisungsbefugnis in arbeitsrechtlichen Fragen. Da die Abgrenzung zum Arbeitnehmerüberlassungsgesetz (AÜG) und das Thema Scheinselbständigkeit von der konkreten Ausgestaltung abhängen, empfehlen wir eine rechtliche Prüfung des Vertrags- und Steuerungsmodells durch Ihre Rechtsberatung. Branchenspezifische Vorgaben in der Türkei, wo das Team arbeitet, werden eingehalten; zusätzlich gelten die lokalen Vorschriften im Land des Auftraggebers.
Beispielszenario (illustrativ): von manuellen Releases zur automatisierten Pipeline
Beispielszenario (illustrativ): Ein SaaS-Anbieter spielt Releases einmal im Monat manuell auf virtuelle Server ein; jedes Release bindet das Team einen ganzen Abend, Rollbacks sind kaum möglich. Ein gemieteter Senior DevOps Engineer erfasst zunächst die bestehende Infrastruktur in Terraform, containerisiert die Anwendung und baut eine Pipeline mit automatisierten Tests, Image-Scans und Staging-Umgebung. Danach folgen Blue-Green-Deployments, zentrales Logging und Alarme auf Basis von SLOs. Das Entwicklungsteam kann anschließend selbstständig und deutlich häufiger ausliefern; Runbooks und Dokumentation sichern das Wissen im Unternehmen.
Checkliste für die Auswahl eines DevOps Engineers
- Welche Cloud- oder On-Premises-Umgebung wird betrieben, welche ist das Ziel?
- Wird Kubernetes-Erfahrung im Betrieb benötigt oder reichen Container-Grundlagen?
- Ist Rufbereitschaft oder 7/24-Betrieb notwendig?
- Welche Compliance-Anforderungen (z. B. ISO 27001, branchenspezifische Vorgaben) gelten?
- Wie werden Produktionszugänge vergeben, protokolliert und entzogen?
- Gibt es Runbooks und Dokumentationsstandards, die eingehalten werden müssen?
- Welche DORA-Kennzahlen sollen sich in 90 Tagen verbessern?
Die ersten 30 Tage mit einem DevOps Engineer
| Zeitraum | Erwartete Ergebnisse |
|---|---|
| 1. Woche | Zugänge, Bestandsaufnahme von Infrastruktur, Pipelines und Monitoring |
| 2. Woche | Risikoliste, priorisierte Maßnahmen, erste schnelle Verbesserungen |
| 3. Woche | Umsetzung der wichtigsten Automatisierungen, etwa Pipeline oder IaC |
| 4. Woche | Dokumentation, Runbooks, Review der Kennzahlen und Plan für die nächsten Monate |
Ausgewählte Projekte
Einige Projekte, an denen 360-Soft-Teams beteiligt waren: IT-Outsourcing-Projekt für TurkStream, Finanzsystem-Infrastruktur für Vezne 24 und Pratik İşlem. Alle Projekte finden Sie unter Referenzen.
Häufige Fragen
Kann der DevOps Engineer mit unseren bestehenden Servern arbeiten?
Ja. Wir arbeiten mit On-Premises-Servern, virtualisierten Umgebungen und allen großen Cloud-Anbietern – und ebenso mit hybriden Setups.
Bieten Sie 7/24-Support an?
Ja. Für kritische Systeme organisieren wir Rufbereitschaft oder Schichtmodelle bis hin zu 7/24-Abdeckung.
Sind Sicherheitsprüfungen enthalten?
Security-Scans in der Pipeline, Härtung und Secrets-Management gehören zum Standard. Formale Penetrationstests oder Audits planen wir bei Bedarf gesondert.
Übernimmt der DevOps Engineer auch Cloud-Migrationen?
Ja. Von der Analyse über das Zieldesign bis zur schrittweisen Umstellung mit Parallelbetrieb und Rollback-Plan.
Mit welchen Cloud-Anbietern arbeiten Sie?
Mit AWS, Microsoft Azure und Google Cloud sowie mit lokalen Rechenzentren und Hosting-Anbietern.
Wie schnell kann ein DevOps Engineer starten?
In der Regel innerhalb von 1–2 Wochen nach dem Bedarfsgespräch.
Ist ein Teilzeit-Einsatz möglich?
Ja, etwa für kleinere Teams. Umfang und Reaktionszeiten werden im Vertrag festgelegt.
Wie werden Produktionszugänge abgesichert?
Über persönliche Konten, Zwei-Faktor-Authentifizierung, minimale Rechte und Protokollierung. Bei Einsatzende werden alle Zugänge entzogen.
Wem gehört der Infrastrukturcode?
Ihnen. Alle Arbeitsergebnisse einschließlich Terraform-Modulen, Pipelines und Dokumentation gehen gemäß Vertrag auf Sie über.
Ist das eine Arbeitnehmerüberlassung?
Nein. Die Engineers sind bei 360 Soft angestellt und arbeiten auf Basis eines Dienst- oder Werkvertrags. Wir empfehlen eine rechtliche Prüfung im Hinblick auf AÜG und Scheinselbständigkeit.
Was passiert, wenn der Engineer ausfällt oder das Projekt verlässt?
Es greift unser Ersatzprozess: Wir stellen eine geeignete Nachfolge vor; Runbooks und IaC erleichtern die Übergabe.
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